Microsoft Power BI für Enterprise Analytics:
Ihre skalierbare Plattform für alle Analysen, Dashboards und Reports

Typische Herausforderungen in Unternehmen

Generell ist die Bedienung von Power BI kinderleicht. Dennoch stoßen viele Betriebe bei der unternehmensweiten Implementierung auf typische Herausforderungen:

• Fragmentierte Daten: Anwender:innen finden die benötigten Daten nicht.
  
  
• Inkonsistentes Reporting: Die Berichte und Lösungen sehen vollkommen unterschiedlich aus. Es gibt keine Wiedererkennung. Es dauert zu lange, Zahlen und Berichte zu verstehen.
  
  
• Unterschiedliche Berechnungen: Es werden teils redundante Berichte und Dashboards erstellt und Kennzahlen im schlimmsten Fall unterschiedlich berechnet.
  
  
• Hoher IT Support: Der Supportbedarf der Fachanwender:innen ist hoch und bindet IT-Ressourcen, die an anderer Stelle fehlen.
  
  
• Performance: Schlecht modellierte Datasets verursachen Performanceengpässe und unzufriedene Benutzer:innen, insbesondere bei Auswertungen auf großen Datenmengen.
  
  
• Regulatorische Anforderungen: Regularien aus DSVGO, VAIT oder BAIT werden nicht oder nur teilweise erfüllt.

Power BI Platform für Unternehmen: Best Practices

Beim unternehmensweiten Einsatz von Power BI hat sich in unseren Projekten eine Reihe von Best Practices etabliert, mit denen Anwender:innen zuverlässig das maximale Potenzial von Power BI ausschöpfen:

• Governance für Ordner und Data Sets: Sorgt für definierte Verantwortlichkeiten und klare Strukturen und Vorgehensweisen beim Einsatz von Ordnern und Data Sets. Fördert die Wiederverwendung.

• Unterscheidung von Berichtstypen: Differenzierung zwischen zentral bereitgestellten Berichten, Abteilungsberichten, persönlichen Berichten und Self-Service-Analysen.

• Multi-Level-Architektur: Wiederverwendbare Datenmodelle werden genutzt und zur Unterstützung der Abteilungen zumindest teilweise auch zentral zur Verfügung gestellt.

• Entwicklungsstandards: Klare Entwicklungsstandards für Datenmodelle, Berichte und Dashboards.

• Nomenklatur und Vorlagen: Durch eine Nomenklatur für das Berichtswesen werden Analysen und Kennzahlen gleichartig dargestellt. Durch Vorlagen ist die Nomenklatur einfach einsetzbar.

• Automatisierung: Standardprozesse wie Berichtsverteilung, Deployment oder Zugriffssteuerung sind automatisiert.

• Geplanter Einführungsprozess: Der Rollout ist gut vorbereitet und geplant. Die Einführung findet begleitet und sukzessive statt. Feedback der einzelnen Einführungswellen fließt in die nächsten Wellen ein.

• Communities: In verschiedenen Communities werden sowohl technische Power BI Fragestellungen als auch fachliche Datenthemen diskutiert und verbessert. Ad-Hoc Abfragen können hier gebündelt werden.

• Monitoring: Vermeidung von Performance-Engpässen durch Monitoring des PBI-Service.