Spezifische Machine Learning-Modelle ermöglichen die Identifikation von Kund:innen mit hoher Abschlusswahrscheinlichkeit, inklusive des relevantesten Produkts (Next Best Offer). Über weitere Analytics Methoden können zusätzliche Informationen zu den Bedürfnissen jedes/jeder einzelnen Kund:innen automatisiert gewonnen werden, z.B. sein bevorzugter Kommunikationskanal. Individuell auf die Interessen Ihrer Kund:innen abgestimmte Produktausgestaltung und Ansprache können so automatisch generiert werden.
Next Best Action
Die Kundenbindung steigern, Up- und Cross-Selling-Initiativen stärken oder Kundenerlebnisse optimieren - Next Best Action bietet viele Ansatzpunkte, wie Sie Ihren Kund:innen in den Mittelpunkt Ihrer Aktivitäten stellen. Machine Learning-Techniken unterstützen hierbei mit Handlungsempfehlungen, die basierend auf umfassenden Kundendatenanalysen erstellt werden. Dabei sind insbesondere die über die Stammdaten hinausgehenden Informationen zu historischen Interaktionen mit den Kund:innen für passgenaue Prognosen relevant. Machine Learning Modelle sind hervorragend geeignet, Muster in sehr spezifischen Daten zu erkennen.
Vorteile von Next Best Action
Entlastung des Vertriebs durch automatische Angebote
Schnellerer ROI bei Cross- and Up-Selling
Bestandskund:innen haben allgemein ein Potenzial für Cross- und Up-Selling. Analytische Kennzahlen wie Kaufwahrscheinlichkeiten weisen auf das für die Kund:innen relevanteste Folge-Produkt passend zum Versicherungsbedarf hin. Die Nutzung dieser Informationen ermöglicht eine höhere Erfolgsquote bei gestellten Angeboten und beschleunigt so den ROI.
Kostenreduktion durch Fokussierung auf relevante Aktionen
Die Auswertung der Daten für jeden/jede einzelne/n Kund:in ermöglicht die Durchführung gezielter Aktionen, abgeleitet aus den individuellen Bedürfnissen der Kund:innen. So werden Kosten für pauschale Maßnahmen gespart, da sie auf die jeweils relevante Zielgruppe reduziert werden.
Höhere Kundenzufriedenheit durch individuelle Betreuung
Next Best Action stellt die Kund:innen in den Mittelpunkt des Handelns. Der Ansatz verfolgt in jeder Situation die für die Kund:innen optimale Handlungsempfehlung zu prognostizieren. Hierzu werden datengestützte Methoden zur Unterstützung in der persönlichen Betreuung oder zur Automatisierung von Prozessschritten verwendet. So kann die Geschwindigkeit und Qualität im Kundenservice erhöht werden, was die Zufriedenheit der Kund:innen steigert.
Unser Angebot für Sie:
Zukunftsworkshop Customer und Sales Analytics
Wie können Sie als Versicherer die Vorteile von "Customer und Sales Analytics" bestmöglich für sich nutzen. Welche Anforderungen sind vorhanden und wie können diese umgesetzt werden? Diese und viele weitere Fragestellungen erörtern wir mit Ihnen in einem Zukunftsworkshop.
Potenzialanalyse und Konzeption
Wie kann Customer Analytics und Next Best Action Ihnen als Versicherer den entscheidenden Wettbewerbsvorteil bringen? Wir analysieren das Potenzial einer Customer Analytics Strategie für Sie und entwickeln eine Konzeption, die eine passgenaue Architektur- und Tool-Auswahl beinhaltet.
Entwicklung von Use Cases
Sie benötigen einen Use Case zum Thema Customer and Sales Analytics? Dann sind wir von der Informationsfabrik die richtigen Ansprechpartner:innen. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir praktische Anwendungsfälle.
Ihre Ansprechpartner:innen für Next Best Action
Janera Kronsbein
Expertin Customer Analytics
Michael Kormann
Experte Customer Analytics
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