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Modern Cloud Data Platform: Zentrale Datenverwaltung für mehr Wertschöpfung

An der digitalen Transformation führt heute kein Weg mehr vorbei. Im Zentrum steht dabei der zielgerichtete Einsatz von Daten. Sie helfen dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und Kundenbeziehungen zu stärken.

Damit Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten nutzen können, kommen vermehrt fortschrittliche Cloud Datenplattformen zum Einsatz, die das nötige Maß an Agilität und die erforderlichen Analysekapazitäten bieten, um riesige Datenmengen in schnelllebigen Geschäftsumfeldern zuverlässig nutzbar zu machen.

Modern Cloud Data Platform

Unsere Modern Cloud Data Platform kombiniert die Konzepte von Data Warehouse und Data Lake und ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten in verschiedenen Speicherformen zu speichern und zu verarbeiten. Damit profitieren sie von den Vorteilen beider Technologien und von maximaler Flexibilität mit Blick auf ihre individuelle Datenstrategie. Strukturierte Daten werden dabei in einem Data Warehouse integriert und unstrukturierte Daten in einem Data Lake.

Die daraus resultierende Data-Lakehouse-Architektur versetzt Unternehmen in die Lage, strukturierte und unstrukturierte Daten in Verbindung zu bringen und ganzheitlich zu analysieren. Große Datenmengen, die effizient im Data Lake gespeichert werden (z. B. Wetterdaten) können so mit wohlstrukturierten Daten im Data Warehouse (z. B. Kundeninformationen) verknüpft werden, um relevante Faktoren für Kundenentscheidungen zu erkennen und auf dieser Basis effektive Entscheidungen zu treffen.

Herausforderungen bei der Einführung einer Modern Cloud Data Platform

  • Lange Umsetzungszeiten bei Anpassungen
    Die steigende Komplexität in Data-Warehouse-Systemen kann zu langen Umsetzungszeiten führen, wenn es darum geht, notwendige Anforderungen zu erfüllen. Diese ergeben sich beispielsweise aus Änderungen an den Daten, die in das Data Warehouse eingeführt werden oder durch die Verwendung neuer Technologien zur Datenverarbeitung. Je komplexer das Data Warehouse wird, desto länger dauert die Implementierung. Dazu gehört die Erstellung eines umfassenden Datenmodells, das den Anforderungen des Systems entspricht, sowie die Erstellung einer Datenintegration, die Daten aus verschiedenen Quellen für die Verarbeitung vorbereitet.

  • Uneinheitliche Modellierung und Implementierung
    Inkonsistenzen in der Modellierung und Implementierung können die Komplexität eines Data-Warehouse-Systems unnötig erhöhen. Inkonsistenzen entstehen, wenn sich Entwicklerteams keine Konventionen für die Umsetzung vorgeben, sich nicht an diese halten oder diese nicht eingefordert werden.

  • Fehlende Übersicht über den Status von Daten und Verarbeitungsprozessen
    Mangelnde Transparenz über den Zustand des Systems und der Daten gefährden den reibungslosen Betrieb, das Vertrauen der Nutzer:innen in die bereitgestellten Daten und behindern eine effektive Fehlerbehebung und Weiterentwicklung.

  • Manuelle Change- und Testprozesse
    Es ist schwierig, manuelle Change- und Testprozesse zu koordinieren und zu verwalten. Zudem besteht die Gefahr, dass Fehler oder Unstimmigkeiten in den Daten entstehen, wenn manuelle Prozesse verwendet werden, anstatt automatisierte Tests und Änderungen einzuführen.

Ziele und Nutzen einer Modern Cloud Data Platform

  • Erschließen Sie durch aktuelle, hoch qualitative Daten neue Kanäle für die Wertschöpfung

  • Treffen Sie durch hohes Vertrauen in die bereitgestellten Daten souverän Entscheidungen und reagieren Sie agil auf aktuelle Marktereignisse
  • Nutzen Sie das volle Potenzial ihrer Daten, indem sie sich einen Überblick über Ihren Datenhaushalt verschaffen und sich in die Lage versetzen, Daten schnell oder auf neue Arten zu verarbeiten

  • Behalten sie mit zentraler Datenhaltung die Kontrolle über die Qualität ihrer Daten

 

 

Warum Informationsfabrik der richtige Ansprechpartner im Bereich Modern Cloud Data Platform ist?

Seit vielen Jahren helfen unsere IT-Expert:innen Unternehmen dabei, über eine hybride Datenarchitektur ihre digitale Transformation voranzutreiben und das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Wir beraten Sie umfassend zu allen Fragen rund um unsere Modern Cloud Data Platform und unterstützen Sie mit Blick auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen in allen Phasen der Implementierung.

Unser Angebot für Sie:

Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine robuste Plattform, in der sich die Vorteile von Data Warehouse und Data Lake vereinen und die Ihren Nutzer:innen zuverlässige Daten liefert. Unser Leistungsspektrum umfasst:

Architekturberatung

Architekturberatung

Unterstützung bei der Auswahl eines passenden Toolstacks

Auswahl Toolstack

Anforderungsanalysen

Anforderungsanalysen

Unterstützung bei Modellierung und Implementierung

Modellierung und Implementierung

Test- und Change-Management

Test- und Change-Prozesse

Ihre Ansprechpartner für Modern Cloud Plattform

Bodo Hüsemann
CTO
Hendrik Weber
Business Owner Data Platforms

Kontaktieren Sie uns über das folgende Formular oder vereinbaren Sie einfach ein Beratungsgespräch.

 

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