Überblick Predictive Analytics

Cognitive Computing, Artificial Intelligence, Data Science, Big Data: Verschiedene Schlagwörter beschreiben, wie heute Prognosen und Entscheidungen aus Daten abgeleitet werden. Wir nennen es Predictive Analytics.

Sie möchten komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Predictive Analytics kennen lernen? Sie überlegen, wie Sie Ihre Daten gewinnbringend nutzen können?

Ziel von Predictive Analytics ist es, treffsichere Prognose zu erzeugen. Typische Anwendungen sind die Berechnung von Kaufwahrscheinlichkeiten für den Vertrieb oder für Recommendation Engines, dynamische Preisgestaltung oder die Ermittlung von Abwanderungswahrscheinlichkeiten (Churn Prediction). Führende Unternehmen analysieren Bilder und Videos, Handysensoren, Weblogs oder die Kundenstimmung (Sentiment) aus Text und Sprache mit machine learning Verfahren.

Predictive Analytics ist einer der wichtigsten Bausteine der Digitalisierung!

Mit unserem Executive Training geben wir Ihnen an einem Tag einen herstellerunabhängigen, komprimierten Überblick über Anwendung, Technologieoptionen und Vorgehensweisen zur Umsetzung von Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen. 

Data Science - Einführung für angehende Data Scientists

Welche Aufgaben habe ich als Data Scientist? Wie setze ich konkrete Anwendungsfälle mit machine learning methoden um? Welche Tools und Sprachen setzte ich wann am sinnvoll ein? Im ersten Teil der Schulung erfahren Sie die Grundlagen zu Data Science und Machine Learning: Anwendungsfälle, Entwicklungsprozess, Tools.

Im zweiten Teil setzen Sie einen exemplarischen Data Science Prozess mit einem Open Source Werkzeug um.

Nach der Schulung sind Sie in der Lage, Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und erste Lösungen zu entwickeln.

In-House Workshop: Kreativ Anwendungsfälle für Data Analytics entwickeln

Ist Ihr Unternehmen datengetrieben? Sind Daten für Sie ein Wettbewerbsvorteil? Oder sind Daten gar das neue Öl? Fast alle Verantwortlichen in Unternehmen wollen Daten besser nutzen und monetarisieren. Es mangelt nicht an Zielen und Visionen.

Schwierig ist der nächste Schritt: Die Entwicklung konkreter, nutzen stiftender Anwendungsfälle!

Wie können neue Anwendungsfälle gefunden werden? Welche Datenprodukte bringen den größten Nutzen? Welcher Wertbeitrag kann dadurch erzielt werden? Wie werden daraus datenbasierte Geschäftsmodelle entwickelt?

Ausgehend von der Annahme, dass Sie Ihr Geschäft, Ihren Markt und Ihre Kunden am besten kennen, haben wir einen Kreativworkshop entwickelt, der Sie bei der Erarbeitung neuer Big Data und Analytics Anwendungsfälle leitet. 

Einführung R für Data Scientists

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science und Machine Learning geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren. 

In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE für Data Science, Data Analytics und Machine Learning zu nutzen.