Data Science

Betriebswirtschaftliche Entscheidungsprozesse basieren auf der Auswertung und Analyse von Information. Egal ob Industrie 4.0, intelligentes Marketing oder Optimierung der Kundenansprache, die richtigen Daten sind für jeden Geschäftsprozess entscheidend. Data Science und Predictive Analytics eröffnen eine neue Dimension in der Extraktion von Wissen aus Daten.

Einführung R für Data Scientists

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science und Machine Learning geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren. 

In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE für Data Science, Data Analytics und Machine Learning zu nutzen.


Bereich: Data Science
Kursnr: S1942
Kursname: Einführung R für Data Scientists
Dauer: 3 Tage

 

Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Zielgruppe

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten

Voraussetzungen

Programmiererfahrung in einer anderen Sprache

Ziele des Seminars

Nach dem Seminar 

  • sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen
  • kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R
  • wissen Sie, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können 

 

Anmeldung

Zur Anmeldung

  • 06.02.-08.02.2019
  • 15.05.-17.05.2019
  • 21.08.-23.08.2019
  • 27.11.-29.11.2019

In-House Seminar anfragen

 

 

Predictive Analytics Heben Sie den Schatz in Ihren Daten!

Viele Informationen über Ihre Kunden liegen versteckt in Ihren Daten. Die genaue Kenntnis verschafft Ihnen große Wettbewerbsvortei­le Mit Data Science finden Sie die Schätze in Ihren Daten.
 

www.data-science-island.de

 

 

 

 
 

Unsere Referenten

Tobias Rippel

Daten existieren überall und sind heutzutage leicht zugänglich. Die Herausforderung besteht darin, den Daten ihre Geheimnisse zu entlocken und sie gewinnbringend zu nutzen. Dieser Herausforderung stellen wir uns jeden Tag aufs Neue.

Tobias Rippel studierte Wirtschaftsinformatik an der WWU Münster. Bereits während seines Studiums beschäftigte er sich intensiv mit Data Science Themen. Er entwickelte verschiedene Prognosemodelle, z.B. zur Bahnrisserkennung im Printmediendruck, zur Verbesserung von Schadensprognosen einer Versicherung oder zur Berechnung von Kündigungswahrscheinlichkeiten. Aktuell beschäftigt er sich mit der automatisierten Modellbildung durch Nutzung verschiedener Machine Learning Ansätze wie Gradient Boosting Verfahren oder Neuronaler Netze. Um diese automatischen Verfahren gegen andere Data Science Teams zu vertesten, nahm Herr Rippel sehr erfolgreich an verschiedenen Data Science Challenges teil. Tobias Rippel arbeitet als Data Scientist für verschiedene Kunden und gibt sein Wissen als Trainer in Data Science Schulungen weiter.

Dr. Michael Hoschek

Wir geben Daten und Zahlen eine Stimme, damit sie uns die wirklich wichtigen Dinge verraten können…

Herr Dr. Michael Hoschek ist seit 2015 für die Informationsfabrik tätig. Zuvor promovierte er im Fach Mathematik an der RWTH Aachen. Sein fachlicher Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Implementierung von Data Warehouse und ETL-Prozessen. Aktuell beschäftigt er sich zusätzlich mit Predictive Analytics Themen.

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