Use Case Ideation Workshop

Ziele des Workshops

Identifikation relevanter AI Use Cases: Ermittlung und Sammlung einer breiten Palette an potenziellen AI Use Cases, die für das Unternehmen relevant sind.
Priorisierung und Auswahl: Bewertung der identifizierten Use Cases hinsichtlich ihres Nutzens und ihrer Machbarkeit, um die vielversprechendsten Optionen auszuwählen.
Detaillierte Ausarbeitung: Ausführliche Beschreibung und Ausarbeitung von 2-3 priorisierten Use Cases, einschließlich der technischen und geschäftlichen Anforderungen.
Wissenstransfer: Vermittlung von Methoden und Best Practices zur strukturierten AI Use Case Ideation, die das Team auch nach dem Workshop anwenden kann.

Zielgruppe

AI Verantwortliche, Führungskräfte, AI Teams, Abteilungen oder Teams welche KI nutzen möchten und Projekte und Produkte evaluieren wollen.

Voraussetzungen

Keine.

Dozent:innen

Janera Kronsbein, Thomas Löchte

Bereich:	Artificial Intelligence
Dauer:	1 Tag

Ergebnisse

Am Ende des Workshops haben Sie eine Menge an Use Cases erarbeitet und 2-3 Use Cases spezifiziert und die nächsten Schritte zur Umsetzung dieser Use Cases geplant.

Vorbereitung

Im Rahmen mehrerer Vorbereitungsgespräche erstellen wir auf Ihre Bedürfnisse ausgerichtetes Workshopkonzept und planen die Workshopdurchführung.

Workshopdurchführung

Impulsvortrag: Möglichkeiten von AI und von generativer KI für das Unternehmen

Überblick Maschinelles Lernen, AI und generative AI
Was kann AI heute?

Use Case Portfolio Ideation: Sammlung von Use Case Ideen

Use Case Ideation Sessions
Themenspezifische Sammlung von Use Cases in Kleingruppen
Erste qualitative Bewertung der Ideen hinsichtlich Aufwand und Nutzen

Ausgestaltung: Konkretisierung der relevanten Ideen

Detaillierung der relevanten Use Cases
Exemplarische Methoden: Problem Canvas, Value Proposition Canvas, Analytics Product Canvas
Erneute Bewertung der Use Cases
Vorbereitung der Umsetzung oder des PoC

Ihre Trainer:innen

Janera Kronsbein

Janera Kronsbein, Bachelor of Science der Wirtschaftsmathematik, Studium an der Universität Bielefeld. Seit 2014 als Business Analyst, Data Science Consultant und Produktmanagerin tätig. Als Projektleiterin verantwortet sie seit Anfang 2021 Data Analytics Projekte bei der Informationsfabrik - hier insbesondere mit dem Schwerpunkt Customer Analytics.

Thomas Löchte

Thomas Löchte ist Gründer und Geschäftsführer der Informationsfabrik GmbH. Seit über 20 Jahren unterstützt er Kunden dabei, mehr Nutzen aus Daten zu gewinnen. Er war in verschiedenen Rollen in Data Analytics, Business Intelligence und Data Science Projekten tätig. Heute berät er Führungskräfte hinsichtlich strategischer Themen und plant die Umsetzung komplexer Data Analytics Lösungen für die Kunden der Informationsfabrik. Dabei legt er großen Wert auf die Erarbeitung Nutzen stiftender Business Cases, ein gutes Zusammenspiel zwischen Business und IT und eine positive Zusammenarbeit im Team.

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