Chancen aus Data Analytics und künstlicher Intelligenz erkennen und nutzen
Beschreibung
Die Wertschöpfung aus Daten wird für fast alle Unternehmen ein wachsender Wettbewerbsfaktor. Maschinelles Lernen, Data Science und künstliche Intelligenz (KI) …
… helfen mehr Informationen zu Kunden zu gewinnen,
… unterstützen Prozesse zu automatisieren oder
… ermöglichen ganz neue Services oder Geschäftsmodelle.
Unternehmen müssen das Wissen über die Chancen und Möglichkeiten der Technologien sehr breit in der Organisation verankern.
Inhalt
Grundlagen Advanced Analytics und künstliche Intelligenz
- Erläuterung der grundlegenden Begriffe und Technologien
- Wie funktioniert maschinelles lernen?
- Live Demo einer Machine Learning Lösung
- Wesentliche Technologien künstlicher Intelligenz
Anwendungsmöglichkeiten von Advanced Analytics und KI
- Potenzielle Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen
- Einflussfaktoren auf Aufwand und Nutzen der Lösungen
Anwendungsmöglichkeiten für das eigene Unternehmen
- Diskussion: Einfluss auf das eigene Geschäft
- Interaktiv: Sammlung erster Ideen für das eigene Geschäft
- Vorgehensweisen zur Erarbeitung von Use Cases
Entwicklung von Analytics und KI Lösungen
- Von der Idee bis zum fertigen Produkt
- Vorgehensweisen zur Umsetzung von Analytics und KI Projekten
- Bewerten des geschäftlichen Nutzens anhand eines Beispiels
- Konkretisierung von Use Cases
Daten
- Analytics Architekturen im Überblick
- Big Data und Data Lake
- Daten und Datenquellen
- Big Data und Small Data
Handlungsfelder auf dem Weg zur Data Driven Company
- Strategie und ethischer Rahmen
- Use Case Portfolio Management
- Organisation, Prozesse und Know How
- Technologie & Daten
Schulungsinhalt
Im Rahmen dieses Seminars werden die Führungskräfte Ihres Unternehmens komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Data Analytics und KI kennen lernen.
Die Teilnehmer lernen, …
… welchen Einfluss KI und Advanced Analytics auf Ihr Geschäft haben
… wie Anwendungsmöglichkeiten für das eigene Geschäft erkannt werden
… wie eigene Use Cases erarbeitet und beschrieben werden
Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmer über ein Grundverständnis zu diesen Themen und sind in der Lage Potentiale für das eigene Geschäft zu erkennen. Während des Seminars werden gemeinsam Use Cases für Ihr Unternehmen entwickelt, die im Nachgang weiter konkretisiert werden können.
Voraussetzungen
keine
Dozenten
Thomas Löchte
Bereich: |
Data Science |
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Kursnr.: |
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Kursname: |
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Dauer: |
1 Tag |
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